Có lẽ OpenAI đang nhắp tới một con chatbox riêng của doanh nghiệp, tạo cấu trúc dữ liệu riêng của doanh nghiệp, vì vậy họ đã cho phép kết nói với dữ liệu của doanh nghiệp nhằm tôi ưu hoá riêng cho doanh nghiệp và không cần nhân lực riêng đó là một cách phục vụ doanh nghiệp nhưng lại có chi phí trẻ và độ chuyên nghiệp cao
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, tiềm năng của AI tổng quát luôn bị hạn chế do thiếu quyền truy cập vào dữ liệu nội bộ. Ngay cả AI tốt nhất cũng không hữu ích nếu nó không thể truy cập thông tin cần thiết để thực hiện công việc. OpenAI chỉ ra rằng thông tin bạn cần thường nằm trong các công cụ nội bộ của bạn, nhưng kiến thức đó nằm rải rác trên các tài liệu, tệp, tin nhắn, email, vé và trình theo dõi dự án.
Sự phân tán này không chỉ gây khó chịu; nó làm tổn hại đến hiệu quả và việc ra quyết định. Vấn đề chính là những công cụ này không phải lúc nào cũng kết nối với nhau và câu trả lời tốt nhất thường trải rộng trên tất cả chúng.
Điều này đặt OpenAI chống lại các chiến lược AI của các nền tảng doanh nghiệp lớn như Copilot của Microsoft trong Azure và Office 365, Vertex AI của Google, Agentforce của Salesforce và AWS Bedrock. Mọi người đang chạy đua để kết nối các mô hình để bảo mật dữ liệu công ty.
OpenAI sử dụng dữ liệu của bên thứ ba cho các tác vụ doanh nghiệp ChatGPT
ChatGPT sẽ kết nối với các ứng dụng như Slack, SharePoint, Google Drive và GitHub. OpenAI cho biết nó được hỗ trợ bởi phiên bản GPT-5, được đào tạo để kiểm tra nhiều nguồn để có câu trả lời tốt hơn. Để kiểm tra và xác thực, mọi câu trả lời đều hiển thị nguồn gốc của thông tin.
Điều này thay đổi những gì bạn có thể làm từ viết đơn giản sang phân tích phức tạp. Ví dụ, một người quản lý chuẩn bị cho một cuộc gọi với khách hàng khi họ tièm kiếm dịch vụ tăng đánh giá google maps, vậy họ có thể yêu cầu một cuộc họp giao ban. Sau đó, mô hình có thể sử dụng các tin nhắn Slack gần đây, chi tiết email, ghi chú cuộc gọi từ Google Docs và phiếu hỗ trợ từ Intercom để tóm tắt.
Sức mạnh này cũng có thể xử lý sự nhầm lẫn. Nếu bạn hỏi, “Mục tiêu của công ty cho năm tới là gì?”, công cụ này sẽ tóm tắt những gì đã được nói đến và chỉ ra các ý kiến khác nhau. Điều này không chỉ đơn thuần là tìm kiếm dữ liệu; bây giờ nó đang phân tích các tình huống và giúp các nhà lãnh đạo tìm ra những bất đồng hoặc quyết định chưa hoàn thành.
Các mục đích sử dụng khác cho nhóm:
- Chiến lược: Tổng hợp phản hồi của khách hàng từ Slack, kết quả khảo sát từ Google Trang trình bày và các chủ đề chính từ phiếu hỗ trợ đến lộ trình lập kế hoạch.
- Báo cáo: Tạo tóm tắt chiến dịch bằng cách lấy dữ liệu từ HubSpot, tóm tắt từ Google Tài liệu và các điểm chính từ email.
- Kế hoạch: Giúp các trưởng nhóm kỹ thuật lập kế hoạch phát hành bằng cách kiểm tra GitHub cho các nhiệm vụ đang mở, kiểm tra Tuyến tính cho phiếu yêu cầu và kiểm tra Slack để tìm báo cáo lỗi.
Giải quyết vấn đề quản trị và triển khai AI của doanh nghiệp
Đối với các CISO và các nhà lãnh đạo dữ liệu, việc chia sẻ tài sản trí tuệ với mô hình AI là một rủi ro lớn. OpenAI đang giải quyết vấn đề này bằng cách tập trung vào kiểm soát quản trị viên và quyền riêng tư dữ liệu.
Kiểm soát quan trọng nhất là hệ thống tôn trọng các quyền hiện tại của công ty bạn. OpenAI đã đảm bảo rằng ChatGPT chỉ có thể xem dữ liệu doanh nghiệp mà mỗi người dùng đã có thể xem.
Quản trị viên ChatGPT Enterprise và Edu có thể quản lý quyền truy cập vào ứng dụng và tạo vai trò tùy chỉnh. OpenAI cho biết họ không đào tạo dựa trên dữ liệu của bạn theo mặc định. Nó cũng có các tính năng bảo mật như mã hóa, SSO, SCIM, danh sách trắng IP và API Tuân thủ cho nhật ký.
Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo công nghệ nên biết giới hạn. Nó vẫn chưa hoàn hảo. Người dùng phải chọn nó khi bắt đầu cuộc trò chuyện. Ngoài ra, có một sự đánh đổi: khi kiến thức của công ty được bật, ChatGPT không thể tìm kiếm trên web hoặc tạo biểu đồ. OpenAI đang làm việc để khắc phục điều này sớm.
Tính hữu ích của công cụ phụ thuộc vào hệ sinh thái của nó. Nó ra mắt với các nền tảng chính và thêm các trình kết nối cho các công cụ như Asana, GitLab Issues và ClickUp, sao chép các chiến lược của IBM watsonx và SAP Joule.
Bề mặt kiến thức dữ liệu doanh nghiệp của OpenAI là bước tiếp theo của các trợ lý AI như ChatGPT, đưa chúng vào lõi riêng của doanh nghiệp. Nó cố gắng giải quyết vấn đề AI: kết nối các mô hình với dữ liệu nơi công việc diễn ra.
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều này có nghĩa là:
- Kiểm tra dữ liệu của bạn: Trước khi sử dụng tính năng này, CISO và CDAO phải kiểm tra xem các quyền dữ liệu trong SharePoint, Google Drive, v.v. có chính xác không. AI sẽ chỉ tôn trọng các quyền đó, vì vậy nếu chúng quá mở, AI sẽ chỉ ra điểm yếu đó.
- Phi công với các nhiệm vụ khó khăn: Thay vì triển khai nó cho tất cả mọi người, hãy tìm các quy trình làm việc cụ thể bị chậm lại do thông tin rải rác. Chuẩn bị các cuộc họp giao ban với khách hàng hoặc lập báo cáo liên bộ phận là những nơi tốt để bắt đầu đo lường kết quả.
- Đặt kỳ vọng: Các đội phải biết giới hạn. Phải bật nó theo cách thủ công và không thể tìm kiếm web cùng một lúc là những hạn chế lớn cần xem xét.
- Xem hệ sinh thái: Giá trị của công cụ sẽ phụ thuộc vào tích hợp của nó. Các CIO nên so sánh danh sách trình kết nối của công cụ với công nghệ của công ty họ.
- So sánh với các nền tảng hiện tại: Xem so sánh điều này với các giải pháp AI của Microsoft, Google và Salesforce như thế nào. Quyết định nhanh chóng trở thành hệ sinh thái dữ liệu nào cung cấp con đường an toàn, tích hợp và tiết kiệm chi phí nhất.
Tính năng kiến thức công ty mới của OpenAI cho thấy điều quan trọng nhất đối với AI tổng quát giờ đây là tích hợp dữ liệu an toàn và hữu ích, không chỉ là mô hình tốt như thế nào.
Tính năng ChatGPT mới nhất này sẽ giúp mọi thứ nhanh hơn nhiều bằng cách loại bỏ các silo kiến thức của doanh nghiệp, nhưng nó cũng làm cho việc quản trị dữ liệu và kiểm soát truy cập trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, công nghệ này không phải là một bản sửa lỗi đơn giản. Thay vào đó, đó là một lý do chính đáng để sắp xếp dữ liệu của họ trước những người khác.
